行业新闻2026年7月24日· 5 分钟
OpenAI 发布 Presence：企业 Agent 走向生产运行
Presence 把具体工作、系统接入、权限、评测、人工接管和持续改进放进受管理的部署过程，企业采购 Agent 时也需要重新审视交付边界。本文分析这一变化对项目范围、验收与运营责任的影响。
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企业 RAG、知识库与 AI Agent 工程
RAG 和 Agent 的价值不在演示中的一次正确回答，而在于能否取得有效证据、遵守权限、调用经授权的工具，并在失败时留下可追踪记录。这个专题聚焦这些生产工程问题。
从这些问题开始
- 01企业知识库如何处理版本、权限和更新？
- 02Agent 调用系统与工具时怎样限制动作边界？
- 03检索、回答和完整任务应该分别怎样评测？
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共 4 篇
培训资料2026年7月17日· 7 分钟
AI Agent 上线后看什么？一张生产运行监控表
把业务结果、执行轨迹、工具调用、人工接管、版本和成本关联起来，让 AI Agent 上线后的异常可发现、可定位、可改进。本文提供生产可观测性的信号设计、排查顺序与运营闭环。
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培训资料2026年6月28日· 4 分钟
AI Agent 从演示到试运行：上线前要补齐的四类工程条件
Agent 能完成一次任务，只说明原型成立。进入真实业务前，还要补齐任务边界、权限、评测和失败恢复。本文逐项说明企业 AI Agent 从演示走向生产所需的工程与治理条件。
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培训资料2026年5月12日· 9 分钟
企业 RAG 知识库：从数据治理到上线评测的七个步骤
一份面向真实业务的 RAG 实施指南，覆盖任务定义、数据更新、文档权限、检索实验、引用拒答和持续评测。本文给出从样例准备、基线测试到上线运营的完整检查清单。
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